近日，苏州市教育局公布了2024年立项的苏州市教育改革和发展战略性与政策性课题，苏州工业园区教育局《区域教育数据安全及分级分类管理研究》成功入围，该课题由苏州工业园区教育局沈坚局长主持。

为进一步明确课题研究的方向与目标，优化课题研究思路，推进课题后续研究工作，助推区域智慧教育高水平发展，11月8日下午，《区域教育数据安全及分级分类管理研究》开题论证会于苏州工业园区教师发展中心举行。华中师范大学教授、博士生导师、教育大数据应用技术国家工程技术研究中心专家陈矛，苏州市信息中心数据资源科科长秦龙焜，苏州市教育局大数据管理处处长黄小辉，苏州市电化教育馆原馆长顾瑞华，苏州工业园区大数据中心副主任孙伟晔，园区教育局领导、教师发展中心主任室及课题组成员代表出席此次会议。

首先，园区教师发展中心信息中心主任肖年志代表课题组就课题背景、研究现状、课题价值、研究内容、研究过程及预期成效等方面进行了深入细致的开题报告。肖年志指出，随着智慧教育的高速发展，园区教育数据量庞大、数据链交杂，推进数据安全管理与分类分级管理显得尤为重要。因此通过研究，要形成可复用的区域教育数据分类分级的标准规范、形成可借鉴的教育大数据建设与应用的区域标准、形成可参照的区域教育数据安全治理的制度体系、形成区校联动的教育数据治理的良好生态。

随后，在专家论证环节中，五位专家充分肯定本课题的研究思路、研究方法、预期研究价值和意义，同时也提出了宝贵意见。

顾瑞华表示，课题研究中要充分关注数据的教育属性，根据实际业务把握教育数据分类的维度与要素；秦龙焜指出，课题组成员要时刻关注政策动向，分类分级不能偏离国标或省标；黄小辉建议，课题成果最终要指向应用，希望园区能通过研究将标准落地并在大市推广使用；孙伟晔表示，数据的分类分级和数据安全要考虑数据的生命周期，数据治理要利用人工智能。

专家组组长陈矛指出，课题组要对园区教育数据现状进行更深入、更细致的挖掘与梳理，通过前后的对比案例分析，使课题报告更翔实；要利用实践研究，满足数据的安全管理和开放共享要求；数据标准制定要有前瞻性和可扩展性。

最后，苏州工业园区教育局局长沈坚代表课题组表态发言，沈坚表示本课题是基于问题导向、实际需要提出的，课题对园区智慧教育意义重大；同时，课题研究要充分关注理论与实际的关系，课题的研究成果要可用、通用；此外，课题研究过程中需要广泛的交流学习，课题组要向国内先进的地方学习，研究最新国家标准和条例，使研究保持前瞻性。

“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。”课题组将继续秉持初心，潜心探究，不断总结经验，提炼成果，助力园区智慧教育水平提升，打造教育数据治理新样态，推进园区教育高质量发展！

一审一校：吴晨一

二审二校：张 嘉

三审三校：胡修喜