8月18日，苏州工业园区教师发展中心“云讲堂”第八期线上专题培训如期举行。本次培训以“AI赋能校内日常考试命题与作业设计的一般技术与实施建议”为主题，特邀南京市教学研究室教育质量监测中心主任丁玉祥作专题报告。培训由园区教师发展中心主任叶鹏松主持，全体研训员在线参与。

讲座中，丁玉祥主任从AI 赋能日常考试命题与作业设计的理解认识、当前日常考试命题与作业设计的典型问题、AI 赋能校内日常考试命题的一般技术等方面，系统阐述了AI赋能考试命题的底层逻辑，通过大量实操案例演示了人机协同命题的技术路径。他详细介绍了DeepSeek、Kimi、豆包等大模型在命题素材生成、双向细目表构建、试题质量评估等环节的应用方法。丁主任指出，当前传统命题与作业设计面临“五多五少”“四缺”等突出问题，AI技术为解决这些痛点提供了有力支撑，但必须坚守“教师主导、AI辅助”的伦理原则与安全底线。他强调，要遵循“教师设定方向—AI生成初稿—教师复核修正”的三步走流程，严禁AI直接输出成品，同时要建立“三审三校”三级审核机制，确保试题的科学性与价值观导向。

叶鹏松主任在总结中感谢丁玉祥主任的精彩分享，指出报告兼具学术高度与一线实操价值。他要求全体研训员深入学习报告内容，积极组建AI教学核心团队，推动人机协同与数据驱动教学深度融合。叶主任强调，要引导“教—学—评”汇聚素养目标，落地大规模因材施教，为新学期开学工作做好充分准备。

本次培训为园区教师运用AI技术优化命题与作业设计提供了清晰的技术路径和实践指南，有力推动了区域教育评价改革的数字化转型。

一审一校：张 嘉

二审二校：胡修喜

三审三校：叶鹏松